來(lái)源：輝豐股份 發(fā)布時(shí)間：2018-03-26 瀏覽次數：8858 次
世界農化網(wǎng)中文網(wǎng)報道： 據悉，研究人員開(kāi)發(fā)了一款軟件，只要上傳農作物葉子的照片，就可檢測出14種作物的26種疾病，識別準確率達99％。近期舉行的四川省樂(lè )山市首屆國際人工智能（農業(yè)科技）研討會(huì )上，美國通用人工智能協(xié)會(huì )主席、漢森機器人公司首席科學(xué)家本·戈策爾分享了人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的研究成果，并表示將在樂(lè )山開(kāi)展農作物病蟲(chóng)害智能圖片識別工程等項目合作。
作為全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發(fā)者之一，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。此次他是以樂(lè )山西美農業(yè)技術(shù)研究院首席科學(xué)家的身份首次亮相。
“如果拍攝的圖片不符合標準，識別準確率會(huì )從99％降到30％，甚至更低。”本·戈策爾說(shuō)，要想讓超級大腦成為“醫生”，還要加強人工智能的通用化能力，讓其模仿人類(lèi)大腦，多維度觀(guān)察學(xué)習作物病害特點(diǎn)從而進(jìn)行判斷。
此次研討會(huì )前，本·戈策爾在樂(lè )山實(shí)地考察了草莓大棚、茶場(chǎng)。他認為更重要的是，利用人工智能將田間地頭的海量數據及時(shí)變成更有價(jià)值的信息，幫助農民提高農作物產(chǎn)出和效率，同時(shí)減少農藥和化肥使用，保障農作物生產(chǎn)安全。
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